Master Data Analytics, Intelligence & Security
Le Master in Data Analytics, Intelligence and Security permet aux futurs managers d'acquérir des compétences analytiques et en data science afin de pouvoir collecter, explorer et synthétiser les données commerciales pertinentes pour améliorer les décisions managériales au sein d'une organisation. La première année fournit des bases solides en gestion et analyse de données pour offrir aux étudiants une compréhension globale des défis auxquels font face les entreprises aujourd'hui. La deuxième année, ils se spécialisent en Financial Data Intelligence ou Data Analytics.
5 points forts du programme :
- Apprendre à tirer partie du pouvoir des technologies émergentes et analyses de données.
- Élargir ses opportunités professionnelles dans 3 secteurs clés de la gestion pilotée par les données et la technologie (finance, chaîne d’approvisionnement, marketing).
- Rejoindre un programme enseigné par des professionnels passionnés et des chercheurs engagés dans deux centres de recherches de premier plan sur la chaîne d’approvisionnement et la finance.
- Se préparer à une carrière internationale réussie en étudiant sur un campus où internationalisation et innovation sont mis au premier plan.
- Le programme devrait conférer le diplôme de Master et être certifié RNCP niveau 7 (décision au printemps 2024).
Format et campus :
- Temps plein Rennes
Durée
- Entrée en M1 : 2 ans
- Entrée en M2 : 1 an
Double-diplôme possible : MSc in Financial Data Intelligence
ou MSc in Data and Business Analytics
En rejoignant ce Master, vous étudierez des matières telles que :
Financial Data Intelligence Track
- Deep Learning & Neural Networks for Finance
- Coding and Data Science
- Financial Data Infrastructure and Text Mining
- Financial Engineering and Commodity
Trading - Block Chain and Crypto Assets
Data & Business Analytics Track
- Big Data and Business Analytics
- Data Project Management
- Case Studies in BA Ethics and Risk
- Data Driven Demand Planning (D3P)
- Harnessing AI for Business
Deux spécialisations sont proposées au choix dans le cadre de ce master :
- Le M2 en Financial Data Intelligence favorise une compréhension avancée de la finance à l’ère des données et de l’intelligence artificielle. Les étudiants acquièrent les compétences pour devenir des dirigeants innovants dans le Global Financial Landscape, à tirer partie du pouvoir des technologies émergentes et des analyses de données.
- Le M2 en Data Analytics forme les étudiants à la prise de décision fondée sur des données dans différents domaines, en particulier la chaîne d’approvisionnement et les domaines du marketing.
Carrière
Tout au long du cursus, le Career Centre accompagne nos étudiants dans leur projet professionnel grâce à des interlocuteurs privilégiés, des ateliers de préparation et de nombreux événements professionnels.
En effet, forte d’un important réseau d’entreprises partenaires, Rennes School of Business met à disposition des étudiants pour atteindre leurs objectifs de carrière :
- Offres de stages, alternances et emplois en France et à l’international ;
- Corporate Days : 5 journées sur le campus de Rennes SB consacrées à votre carrière (ateliers, rencontres, job-datings, conférences etc.) ;
- Forums de recrutement : pour entrer directement en contact avec des recruteurs en entreprise ;
- Afterworks professionnels : pour créer et entretenir votre réseau avec des professionnels et Alumni ;
- Ateliers d’orientation : pour se développer personnellement et professionnellement ;
- Outils : pour optimiser la recherche de stages, emplois et pour se former ;
- Conseils et aides : sur rendez-vous, pour vous accompagner individuellement ou en petits groupes.
Les diplômés seront en capacité d’exercer notamment les fonctions suivantes :
- Analyste financier
- Ingénieur des données
- Analyste crédits
- Spécialiste des flux de données
- Responsable de l’intelligence commerciale
- Responsable des opérations.
Admission
Prochaine rentrée
- Septembre 2024
Pré-requis
- Master 1 : Bachelor /Licence en 3 ans
- Master 2 : Bachelor en 4 ans ou M1
Niveau d’anglais
Test d’anglais TOEIC 785, IELTS 6.0, TOEFL 80 ou Cambridge B2 ou 2 dernières années d’enseignement suivies en anglais.