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Banque de France

DÉVELOPPEUR - PROJET DE METEO TECHNIQUE ET D'ANALYSE DES INCIDENTS - H/F

Par

NOISIEL (77), France

Administrateur systèmes et réseaux Développeur Big Data

Expérience requise
Entre 1 an et 3 ans
Niveau requis
Bac+4 - Bac+5
Contrat
Alternance 
Rémunération
A déterminer

Publié le 02/01/2019 - Date de début : Dès que possible

Description de l'entreprise

Vous rejoindrez l’Organisation et Information (OI) de la Banque de France qui offre aux domaines opérationnels des services de conseil, de conduite de projets et d'exploitation informatique. Avec plus de 1200 personnes, 600 applications et 10 projets européens en cours, l’OI mobilise ses ressources au service de la Banque de France et de l’Eurosystème. L’OI est organisée en trois directions : de la Digitalisation (DIGIT), des Projets (DIPRO), et de l’Informatique et des Télécommunications (DIT).

Missions

La mission sera concentrée –mais sans s’y limiter– sur les sujets suivants :

  • L’élaboration d’une « Météo technique » destinée à identifier les zones « chaudes » du Système d’Information, i.e. celles qui sont en écart par rapport à la normale et qui sont les causes les plus probables d’incidents (et qui doivent être analysées/traitées en priorité par les équipes techniques) ;
  • L’analyse de la base des incidents pour améliorer la gestion des problèmes : il s’agit de reconnaître automatiquement les incidents récurrents pour en déduire les problèmes associés et identifier les root causes ;
  • Reconnaître par Intelligence Artificielle les solutions d’auto-remédiation (via scripting ou robot logiciel) utilisables lors de la détection d’alertes ou d’incidents techniques ;
  • Poursuivre les travaux entrepris dans le cadre du projet d’évaluation des risques liés aux Changements (Scoring du risque lié à un changement) : il s’agit d’enrichir le modèle établi afin d’affiner la pertinence des résultats obtenus dans le cadre de la prédiction du risque d’incident engendré par la réalisation d’une opération. L’idée étant de permettre aux équipes opérationnelles d’agir sur les différentes variables facteurs de risques afin de sécuriser ces opérations.

Une grande quantité de données structurées et non structurées est en production et l’infrastructure distribuée (Splunk, Hadoop) pour les analyser est déjà en place.

Pour réaliser ces actions, vous serez amenés à accompagner les Data Scientists de l'équipe dans le développement nécessaire pour la mise en oeuvre des sujets suivants :

  • Création de modèles de Machine Learning de classification supervisés (Random Forest, Support Vector Machine, Logistic Regression…) et amélioration des scores des modèles ;
  • Projets de Machine Learning, du prétraitement des données à la mise en production des modèles à l’aide des algorithmes de Machine Learning de Splunk (ML Toolkit) et de la librairie de Python (scikit-learn) ;
  • Optimisation des modèles déjà existants ;
  • Développement des modèles prédictifs pour répondre aux besoins ;
  • Présentation et communication des résultats.

Environnement technique : PYTHON (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn),  SPLUNK (ML Toolkit serait un plus), Hadoop (HDFS, Hive…), SPARK



Profil recherché

Formation recherchée : École d’ingénieur / Master 2 en informatique.

Compétences : Développement autour de la "Data Science" (Python, Java, Javascript, C...).

Qualités : Autonomie, polyvalence technique et organisationnelle, communication.

 

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée à la diversité de ses personnels. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

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