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Aadil YUNUSH

Aadil YUNUSH

DataScientist / Entrepreneur chez Fandzl

En recherche d'emploi LieuFrance

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Relations

3 relations

Clemence JarotekAlexandre BRANCHESuzy Aboulkheir
Clemence JarotekAlexandre BRANCHESuzy Aboulkheir
Aadil YUNUSH

Aadil YUNUSH

DataScientist / Entrepreneur chez Fandzl

Résumé

Madame, Monsieur,

Issue d'une formation d'ingénierie de l'IMT Atlantique et l'Université Polytechnique de Montréal, je développe mes compétences dans la collecte et l'analyse des données. Le machine Learning et le big data proposent de nouveaux challenges aux quelles je souhaite participer.

Mes diverses expériences professionnelles, m’ont permis de travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires et d’approfondir mes compétences en machine learning. J’ai, également, développé ma capacité à présenter les résultats obtenus, notamment aux Galeries Lafayette où j’ai fait de l’inférence bayésienne et de la classification sur des données de parcours clients.

Implémenter un modèle de machine learning dans l’optique de répondre à des besoins métiers est un de mes vecteurs de motivation. C’est ainsi qu’à Seloger.com j’ai travaillé sur le développement des modèles bayésiens de pricing des surfaces immobilières parisiennes pour mettre à jour leur estimateur de prix en ligne. J’ai aussi participé à l’extraction de toponymes sur des données textuelles mais aussi par le biais du traitement d’images satellites.

L’apprentissage continue pour rester à jour sur les dernières avancées en machine learning ainsi que le développement de librairies python m’a incité à créer, en tant que Data Scientist entrepreneur, le blog fandzl.com que je continue à alimenter afin de promouvoir le partage des connaissances.

Cordialement,
Aadil YUNUSH
ayunush.com

Expérience Expérience

Aujourd'hui 2020

DataScientist / Entrepreneur chez Fandzl

LieuParis, France

- Développement d’un blog d’algorithmes de modélisation mathématique : fandzl.com - Développement du package python « mapykoB » permettant de modéliser la dynamique des données séquentielles - Développement de mes compétences globales en intelligence...Lire la suite

2019 2019

DataScientist chez Keyrus/SeLoger.com

LieuParis, France

- Modélisation bayésienne du prix au m2 d’un bien parisien - Industrialisation du dédoublonnage d’annonces (algorithme minhash) - Implémentation d’un Truecaser gérant des tokens inconnus Outils utilisés : Python, Amazon Cloud, Git, Linux, Scikit...Lire la suite

2018 2017

Data Scientist chez Galeries Lafayette

LieuParis, France

- Manipulation de données brutes issues de Capteurs Wifi dans le but de faire de l’inférence bayésienne (Spark RDD) - Détection d’anomalies (Isolation Trees, One Hot SVM, Auto Encoders) - Réalisation d’une étude économétrique démontrant une...Lire la suite

Formation Formation

2017 2016

Diplôme d'ingénieur

LieuEcole des Mines de Nantes

2016 - 2017 : Diplôme d'ingénieur à l'Ecole des Mines de Nantes (44)

2016 2016

Ingénieur chez Polytechnique Montréal

LieuMontréal, France

Echange à l’université Polytechnique de Montréal
Intelligence Artificielle, Algorithmique, Statistiques, logistique

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    Intérêts Intérêts

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