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THU HANG DO

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En recherche du post d'apprentissage dans le secteur finance

Etudiant LieuFrance

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Relations

3 relations

Dan NAGAMOUTTOUEline YahayaAngie Maville
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THU HANG DO

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Résumé

Strong background in mathematical finance from Master programme.
Proficient in SQL, VBA, R, Python, Matlab through intensive use in multiple projects.
Experienced in papers replication.
Highly interested in quantitative trading.

Expérience Expérience

2019 2019

Credit Data Analyst Intern chez AXA en France

LieuParis, France

* Provided credit assessments for 3 major Spanish banks under supervision of a senior analyst based on internal credit rating (ICR) model. * Followed-up key market indices (iTraxx, CAC40, DAX, etc.) and issuers' fundamental factors (ratings, CDS spreads,...Lire la suite

AXA en France

AXA en France

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2017 2015

Credit Risk Analyst chez Techcombank

LieuHanoi, Viêt Nam

* Built BI Dashboard for banking internal use to replace up to 70% of periodic reports, using VBA and SQL Server. * Developed Behaviour Scoring Model (B-score) to estimate PD of retail customers (AR 62%, Logit model). * Analysed new regulation impacts on...Lire la suite

Formation Formation

Aujourd'hui 2020

M.Sc., IT for Finance (apprentissage) chez Université Paris Dauphine

LieuParis, France

Rhythm: 3 weeks at company/ 2-3 weeks at school.

Université Paris Dauphine

Université Paris Dauphine

Une reconnaissance académique internationale

Suivre | 2991 abonnés

2020 2017

M.S., Quantitative Finance & Risk Management chez E.I.S.T.I.

LieuCergy, France

Best GPA in class

2014 2010

B.A., Finance and Banking chez National Economic University

LieuHanoi, Viêt Nam

Under curriculum of Long Beach University, U.S.A.
GPA:8.2/10

  • Esprit d'analyse
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    Convainquant
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    Créatif
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    Créatif

  • Vietnamien Vietnamien Langue maternelle

    Anglais Anglais Courant

    français Français Intermédiaire

    Japonais Japonais Notions

  • Informatique Informatique

    M.S. Office, SQL, VBA, R, Python, Matlab, C++

    Intérêts Intérêts

    Lecture ● Analyse des données ● Programmation ● Mathématique

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